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[입시칼럼] EE/IA 작성 요령 "어떤 주제를 어떻게 써야 하나"

2025~2026 국제적 이슈들을 반영한 과목별 EE·IA 주제 및 작성 전략

ACSA 입시 연구소 | 김기모 소장 입시컬럼

 

제2회
[입시칼럼] EE/IA 작성 요령 "어떤 주제를 어떻게 써야 하나"
7개 분야 · 과목별 완전 가이드

어떤 주제를 어떻게 써야 하나
2025~2026 국제 정세 연계 과목별 EE·IA 주제 및 작성 전략

관세 전쟁, AI 패권 경쟁, 기후 위기, 우주 탐사 — 지금 이 순간 벌어지는 국제 이슈들이 IB EE와 IA의 최적 소재가 된다. 7개 분야별 추천 주제 5선과 고득점 작성 전략을 분석한다.

ACSA 입시 연구소   |  IBO 2024~2025 공식 가이드라인 기준  |  핵심 요약
▌ 핵심 요약
  • IBO는 특정 주제를 강제하지 않는다 — 학생의 자율 선택이 원칙
  • 단, 선택한 주제가 해당 과목의 학문적 영역 안에 있어야 하며 Supervisor 승인 필수
  • "To what extent..." 형태의 분석적 RQ가 고득점의 핵심
  • EE와 IA에 동일한 데이터·실험 결과를 중복 사용하는 "Double Dipping" 엄격 금지

■ 먼저 알아야 할 것 — 12주 완성 연구 로드맵

 

주제를 정하기 전에 전체 일정을 먼저 파악해야 한다. IBO 마일스톤에 맞춘 역산 스케줄링(Backward Planning)이 핵심이다.

【 표1 】 EE·IA 12주 완성 연구 로드맵
PHASE 1 · Foundations (1~3주) — Criterion A 집중
1주
주제 발굴 및 타당성 검토. 학생의 관심사와 입시 전공을 연결한 주제 선정. 데이터 수집 가능성(Feasibility) 확인. EE·IA 각각의 주제를 분리하여 "Double Dipping" 방지.
2주
RQ 정교화 및 로드맵 수립. "To what extent..." 등 분석적 언어를 사용한 RQ 확정. IBO 윤리 가이드라인 검토 및 Supervisor 승인. 역사 EE의 경우 '10년 규칙' 준수 확인.
3주
첫 번째 공식 성찰(RPPF 1) 작성. 연구 동기와 계획을 논리적으로 서술. Criterion E 기본 점수 확보의 첫 단추.
PHASE 2 · Execution & Analysis (4~7주) — Criterion B/C 집중
4주
문헌 조사 및 이론적 프레임워크 구축. EE용 25개 이상의 학술 자료 수집. IA용 실험 설계 또는 데이터 소스 확정.
5주
데이터 수집 및 기본 프로세싱. 실험 수행 또는 데이터 마이닝. 통계 도구(Excel, LoggerPro 등) 활용.
6주
이론과 데이터 연결(Theoretical Integration). 수집된 데이터를 해당 과목의 핵심 개념(예: 경제학의 CLASPP, 물리학의 보존법칙)과 매칭.
7주
핵심 논증(Argumentation) 구성. '증거 → 해석 → 함의'로 이어지는 논리 구조 구축. 단순 묘사 탈피.
PHASE 3 · Evaluation (8~10주) — Criterion D 집중 ★ 최고 배점
8주
[최고 배점 포인트] 비판적 평가 및 한계점 도출. 방법론의 한계, 데이터의 불확실성, 대안적 해석 서술. 이 단계를 소홀히 하면 A등급은 불가능하다.
9주
전체 초안(Draft 1) 완성. EE 4,000단어 한도 준수. IA 과목별 분량 기준 확인.
10주
중간 성찰(RPPF 2) 및 내부 피드백 반영. 연구 과정의 난관과 극복 사례를 성찰 기록에 반영하여 주도성(Engagement) 증명.
PHASE 4 · Finalization (11~12주) — Criterion E 및 최종 제출
11주
최종 교정 및 표절 검사. 인용 양식(MLA/APA/Chicago) 점검. 단어 수 최종 확인.
12주
Viva Voce 연습 및 최종 성찰(RPPF 3). Supervisor 인터뷰 시나리오 준비. "가장 어려웠던 점", "다르게 했을 부분", "연구의 한계"에 대한 답변 준비.

■ 경제(Economics) & 경영(Business Management)

 
【 추천 주제 5선 · 2025~2026 국제 정세 연계 】
미국 고율 관세(Trump 2.0)가 한국 반도체·자동차 기업의 수출 구조와 FDI(해외 직접 투자) 결정에 미치는 영향
AI 도입이 금융 서비스 분야 노동 생산성 및 실업률에 미치는 이중적 효과
중국발 디플레이션 수출과 한국·유럽 제조업체의 가격 경쟁력 분석
CBDC(중앙은행 디지털화폐) 도입이 개발도상국의 금융 포용성에 미치는 영향
패스트패션 브랜드(Zara, H&M)의 ESG 경영 전략이 브랜드 가치와 소비자 행동에 미치는 영향
▶ EE 샘플 Research Question

"To what extent has the US tariff policy imposed on Chinese semiconductors since 2018 altered the export revenue structure of Korean semiconductor firms such as Samsung Electronics and SK Hynix?"

▶ IA 샘플 Research Question (Economics Commentary)

"최근 미국 정부의 수입 철강 관세 인상 발표가 미국 내 건설 비용에 미치는 영향에 대한 미시경제적 분석"

※ Economics IA는 반드시 최근 1년 이내에 발행된 신뢰할 수 있는 뉴스 기사를 바탕으로 해야 하며, 블로그나 SNS 출처는 사용 불가

★ 경제·경영 고득점 핵심 전략

CLASPP 프레임워크(Conclusion, Long-term, Assumptions, Stakeholders, Priorities, Pros/Cons)를 Evaluation 섹션에 적용하는 것이 핵심이다. Economics IA에서 Evaluation은 3점으로 최고 배점인데, 단순 기사 요약 수준(1점)과 진정한 경제적 평가(3점)의 차이가 여기서 갈린다. 경제 다이어그램은 반드시 정확하게 레이블링해야 하며, 설명 없이 삽입만 하면 감점 대상이다.

■ 수학(Math AA / Math AI)

 
【 추천 주제 5선 】
비트코인 가격 변동성 모델링 — GARCH(1,1)과 로그정규분포 모델의 예측 정확도 비교
COVID-19 변이 바이러스 확산을 SIR 모델로 수학적 모델링 — 개입 정책 효과 분석
기후변화 CO₂ 데이터를 이용한 회귀분석 및 2050년 기온 상승 예측 모델링
소셜미디어 챌린지 확산과 포화 지점을 로지스틱 성장(Logistic Growth) 모델로 분석
전기차 배터리 충전 횟수에 따른 성능 저하를 지수적 감쇠(Exponential Decay) 함수로 모델링
▶ EE 샘플 RQ (Math AA)

"To what extent does the GARCH(1,1) model outperform the log-normal distribution model in predicting the short-term price volatility of Bitcoin during periods of high market uncertainty (2020–2024)?"

▶ IA 샘플 RQ (Math AI)

"스마트폰 사용 시간과 수면 시간 사이의 상관관계 분석: 선형 및 비선형 회귀 모델의 비교"

★ 수학 고득점 핵심 전략

Use of Mathematics(6점 · 최고 배점)에서 핵심은 '수준에 맞는 수학'. SL 학생은 SL 과목 내 기법, HL 학생은 HL 심화 기법을 사용해야 한다. 단순히 계산만 하는 것이 아니라 '수학적 의사소통(Mathematical Presentation)'을 통해 수식과 그래프의 의미를 명확히 설명해야 고점이 가능하다. Math AI에서는 통계 도구의 결과값을 그대로 붙여넣기만 해서는 안 되고, 각 값의 의미를 해석하는 과정이 반드시 포함되어야 한다.

■ 생물(Biology) & 화학(Chemistry)

 
【 추천 주제 5선 】
해양 산성화(pH 변화)가 산호초의 석회화(Calcification) 속도에 미치는 영향 — 기후변화 연계
항생제 농도 변화에 따른 대장균(E. coli) 항생제 내성 발달 속도 — WHO 글로벌 AMR 위기 연계
온도 변화가 시판 오렌지 주스 내 비타민 C 농도 감소율에 미치는 영향: 아이오딘 적정법
미세 플라스틱 농도가 물벼룩(Daphnia)의 심박수와 생존율에 미치는 영향
다양한 용매를 이용한 식물체 내 지질 추출 효율 비교 — 바이오 연료 연구 연계
★ 과학 IA 고득점 핵심 전략

Evaluation(6점)이 많은 학생이 소홀히 하는 최대 실점 구간이다. 한계(Limitation) 3가지 이상을 구체적으로 서술하고(예: 열량계 단열 불충분으로 인한 열 손실), 각 한계에 대한 구체적 개선 방안을 제시해야 한다. "기계가 오래되어서" 수준의 모호한 한계 서술은 감점 대상이다. 인간 대상 설문조사의 경우 반드시 서면 동의를 받아야 하며, 동물 실험은 '3R 원칙(Replacement, Reduction, Refinement)'을 준수해야 한다.

■ 컴퓨터 사이언스(Computer Science)

 
【 추천 주제 5선 】
AI 얼굴 인식 시스템의 인종별 오류율 차이(Algorithmic Bias) 분석 — EU AI Act 2024 연계
LLM 기반 서비스에서 나타나는 프롬프트 주입 공격 메커니즘 분석 및 방어 알고리즘 비교
딥페이크 탐지 알고리즘의 정확도 — 머신러닝 모델을 활용한 실제 영상과 생성 영상 구분
그래프 이론과 다익스트라 알고리즘을 이용한 스마트 시티 교통 흐름 최적화 시스템
블록체인 스마트 컨트랙트 보안 취약점과 이를 방지하는 코드 설계 원칙
★ CS IA 고득점 핵심 전략

IA 유형은 반드시 '실제 클라이언트(Real Client)' 기반이어야 한다. 가상의 클라이언트를 설정하면 감점이다. 국제학교 근처 카페, 학부모의 사업체, 학교 동아리 등 실제로 인터뷰가 가능한 대상을 선정해야 한다. Success Criteria는 6~8개를 명확히 설정하고, 최종 평가 단계에서 각 기준 달성 여부를 표로 제시해야 한다. 복잡한 알고리즘의 단계적 설명(Criterion C)에서 의사코드(Pseudocode)와 순서도(Flowchart)를 병행 사용하는 것이 효과적이다.

■ 미디어(Media Studies / Digital Society)

 
【 추천 주제 5선 】
딥페이크 기술이 2024년 미국·한국 선거 여론과 미디어 신뢰도에 미친 영향
넷플릭스 추천 알고리즘이 문화 다양성과 글로벌 콘텐츠 소비 패턴에 미치는 영향
K-콘텐츠의 글로벌 확산 전략과 소프트파워(Soft Power)로서의 역할 분석
소셜미디어 알고리즘이 청소년의 정치적 양극화(Echo Chamber)에 미치는 영향
전쟁 보도에서 AI 생성 이미지 사용이 저널리즘 윤리와 대중 인식에 미치는 영향
★ 미디어 EE 고득점 핵심 전략

3C(Concepts, Context, Content) 렌즈를 활용한 다각도 분석이 핵심이다. 기술이 사회·문화에 미치는 영향을 분석할 때 단순한 찬반론이 아니라 미디어 이론(Framing Theory, Agenda-Setting Theory 등)을 명시적으로 적용해야 한다. 1차 자료(설문, 인터뷰) 수집이 가능하다면 Criterion B에서 큰 점수 차이가 발생한다. 단, 인터뷰 대상자에게 반드시 서면 동의를 받아야 한다.

■ 국제관계 & 국제법(Global Politics / International Law)

 
【 추천 주제 5선 】
자율살상무기(LAWS)의 국제인도법(IHL) 위반 여부 — 구별·비례성·예방의무 원칙 적용 분석
ICC의 전쟁범죄 기소 실효성 분석 — 러시아-우크라이나 전쟁 푸틴 체포영장 사례
중국 일대일로(BRI)가 동아프리카 국가들의 경제적 주권과 정치적 자율성에 미치는 영향
기후난민의 국제법적 지위 — 1951 난민협약의 적용 가능성과 새로운 법적 프레임워크 필요성
글로벌 AI 거버넌스 — EU AI Act, 미국 행정명령, 중국 규제 비교 분석
★ 국제관계·국제법 고득점 핵심 전략

4대 핵심 개념(Power, Sovereignty, Legitimacy, Interdependence)을 동시대적 이슈에 명시적으로 적용해야 한다. Global Politics IA(Comparative Study)는 비교 기준을 명확히 설정하고(최소 3~4개 기준), 각 기준에서 행위자들의 입장 차이가 왜 발생하는지 이론적으로 설명해야 한다. 역사 EE의 경우 반드시 '10년 규칙'을 준수해야 하며, 2025년 제출 기준 2015년 이전 사건을 다루어야 한다.

■ 물리(Physics) / 기계 / 천문·우주과학

 
【 추천 주제 5선 】
핵융합 에너지(ITER 프로젝트) — 토카막 장치의 플라즈마 가둠 효율과 에너지 손실 메커니즘
SpaceX Starship 재사용 로켓 기술이 우주 발사 비용에 미치는 영향 — 궤도 역학 및 경제성
제임스 웹 우주망원경(JWST)이 관측한 초기 우주 은하 형성과 빅뱅 이론 검증
드론 프로펠러 날개 각도(Pitch) 변화가 최대 양력(Lift Force)에 미치는 영향 — 실험적 탐구
NASA MOXIE 장치의 화성 대기 산소 생산 전기분해 효율 분석 — 화성 유인 탐사 가능성
★ 물리 IA 고득점 핵심 전략

물리 IA에서 불확실도 분석(Uncertainty Analysis)은 Evaluation 점수의 핵심이다. 측정값마다 절대 불확실도(±)를 명시하고, 최종 계산값에서 불확실도가 어떻게 전파되는지 보여야 한다. 실험 결과가 이론값과 다르게 나왔을 때 단순히 "실험 오류"라고 서술하면 감점이다. 물리적·화학적 변인을 구체적으로 추론하고(예: 열량계 단열 불충분으로 인한 열 손실), 이를 해결하기 위한 개선 방안을 제안해야 한다.

⚠ 모든 분야 공통 주의사항 — 이것만은 반드시 지켜라

 
① Double Dipping 엄격 금지

EE와 IA에 동일한 실험 데이터, 분석 내용, 연구 질문을 중복 사용하는 것은 학업 부정행위로 간주된다. 예를 들어, 생물 IA를 위해 수행한 실험 데이터를 확장하여 생물 EE를 작성하는 것은 엄격히 금지된다.

② "To what extent..." 형태의 RQ를 사용하라

단순한 Yes/No 답변이 가능한 RQ는 Criterion A에서 낮은 점수를 받는다. 분석적 판단과 논증이 요구되는 질문 형태를 사용해야 한다.

③ AI 활용의 경계를 명확히 하라

IBO는 AI를 브레인스토밍, 문장 구조 개선 등에 적절히 활용하는 것을 허용한다. 그러나 본질적인 분석, 데이터 해석, 결론 도출은 반드시 학생 자신의 작업이어야 한다. AI가 생성한 텍스트를 그대로 사용하는 것은 표절로 처리된다.

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[제3회] 사례로 본 학생 문구 교정 샘플 — 실제 Before·After 비교로 배우는 IB 글쓰기

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ACSA 입시 컨설팅 연구소 자료제공

본 기사는 IBO 공식 가이드라인 및 복수의 IB 교육 기관 자료를 기반으로 작성되었습니다.

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